Medical Image Processing

Η χρήση συστημάτων αυτόματης επεξεργασίας και ανάλυσης μπορεί να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματική αξιολόγηση των ιατρικών εικόνων και κατ επέκταση σε πιο έγκυρη διάγνωση και θεραπεία. Στα πλαίσια της ΘΕ ΑΗΙ522 οι φοιτητές θα έχουν την ευκαιρία να εξοικειωθούν με τη χρήση αντίστοιχου συστήματος μέσω μιας σειράς εργαστηριακών ασκήσεων που έχουν ως κύριο στόχο την κατανόηση της θεωρίας μέσω παραδειγμάτων. Για το σκόπο αυτό έχει επιλεχθεί το αυτόματο σύστημα απεικόνισης, επεξεργασίας και ανάλυσης ιατρικών εικόνων, MIPAV (Medical Image Processing, Analysis, and Visualization). Το σύστημα το οποίο δημιουργήθηκε από την εταιρία Sun Microsystems παρέχει στο χρήστη πληθώρα δυνατοτήτων απεικόνισης, τμηματοποίησης και ανάλυσης ιατρικών εικόνων σε περιοχές/τομές ενδιαφέροντος.

Ηλεκτρονικός Φάκελος Ασθενή (Electronic health Record, EHR)

Νέα συστήματα καταγραφής ιατρικών δεδομένων έχουν αναπτυχθεί για την υποστήριξη των επαγγελματιών υγείας αλλά και του ασθενή. Η ιδέα ενός κλειστού συστήματος ΗΦΑ είναι πεπερασμένη. Ανοικτού κώδικα λογισμικά αρχίζουν να κερδίζουν έδαφος γιατί υποστηρίζουν ένα πιο ευέλικτο σχήμα και υποστηρίζουν την διαλειτουργικότητα των τεχνολογιών. Το OpenEMR είναι ένα ανοικτού κώδικα σύστημα, ευρέως διαδεδομένο σε πολλές χώρες του κόσμου. Υποστηρίζει όλες τις βασικές ιδιότητες του ηλεκτρονικού φακέλου ασθενή, την κωδικοποίηση ασθενειών και το πρότυπο HL7. Το OpenEMR προσφέρει την δυνατότητα στον χρήστη να προσαρμόσει την διπροσωπία χρήσης του ανάλογα με τις ανάγκες του με πολύ φιλικό τρόπο κάνοντας το εύκολο στην χρήση του. Επιπλέον, πολλές εταιρείες ιατρικού λογισμικού το χρησιμοποιούν στις εφαρμογές τους. Η χρήση του βασίζεται στην άδεια ανοικτού κώδικα λογισμικού «GNU General Public License (GNU GPL or GPL)».

Περιήγηση στο σύστημα:

Documenting a visit

Adding patient's personal details

Κύλιση στην Αρχή